文章目录

0 引 言

1 部门情景分析法原理

1.1 部门情景分析法

1.2 基于煤炭流图的煤炭需求关键部门识别

2 碳中和目标下煤炭保障性需求组合预测建模

2.1 基于部门情景分析法的煤炭保障性需求预测模型

    2.1.1 电力部门煤炭保障性需求预测模型

    2.1.2 煤化工部门煤炭保障性需求预测模型

    2.1.3 钢铁部门煤炭保障性需求预测模型

    2.1.4 水泥部门煤炭保障性需求预测模型

    2.1.5 热力部门煤炭保障性需求预测模型

2.2 数据来源与情景设置

3 结果分析与讨论

3.1 碳中和目标下分部门煤炭保障性需求预测结果

    3.1.1 电力部门煤炭保障性需求

    3.1.2 煤化工部门煤炭保障性需求

    3.1.3 其他部门煤炭保障性需求

3.2 碳中和目标下煤炭保障性需求综合预测结果

3.3 基于趋势分析法的国际典型案例结果验证与分析

4 结论与建议

4.1 主要结论

4.2 政策建议

    1)煤炭产能科学评价，稳步推进煤炭生产格局优化。

    2)煤炭碳中和技术研发，推动煤炭产业链和技术链条延伸。

    3)挖掘煤炭全产业链低碳发展和节能减排，提高全产业链智能化水平。

    4)电力安全视角下煤炭产能规划、产运储用一体化发展与智能控制。

    5)提升以智能化为支撑的煤炭柔性生产供给保障能力。

文章摘要:碳达峰碳中和目标的提出对煤炭行业碳减排提出了巨大挑战，煤炭行业将面临全方位深度调整，在保障能源安全的前提下有序开展煤炭行业稳健可靠碳减排至关重要。基于煤炭流图和煤炭终端消费部门分析法，识别了煤炭消费重点领域并建立了基于部门情景分析法的煤炭保障性需求预测模型，系统分析预测了碳中和目标下电力、煤化工、钢铁、水泥、热力等部门在基准情景、保障情景和强化保障情景下的煤炭保障性需求，并用类比法论证了结果的可靠性。结果表明：2030、2040、2050年中长期煤炭产能需求量分别为21.2亿～28.7亿、14.0亿～20.9亿和6.6亿～13.1亿t标准煤；2060年基准情景和保障情景下煤炭保障性需求量为2.8亿～6.1亿t标准煤，考虑电力中断加剧和油气安全保障的强化保障情景下煤炭产能需求量将达到7.3亿t;电力部门和煤化工部门对于煤炭产能需求量的影响较大，且具有较高的不确定性，2060年电力部门和煤化工部门的煤炭保障性需求量分别为2.1亿～5.9亿和0.3亿～1.1亿t标准煤；其他工业部门能效提升、工艺优化、产量调整等将减少其煤炭需求，煤炭将由工业燃料向碳基原料转变；对比国际主要国家煤炭发展历程，2060年我国煤炭消费量将分别达到2.9亿和5.6亿～7.6亿t标准煤，本预测结果可信度较高。总量锐减、生产与消费结构优化、产业链延伸和低碳技术发展是碳中和背景下煤炭行业可持续发展的典型特征。面对碳中和背景下煤炭产业的长期发展趋势，煤炭行业应从煤炭产能科学评价、产业链革新、节能减排、保障电力安全和煤炭柔性化供给进行优化。

文章关键词:

论文DOI:10.13226/j.issn.1006-6772.CN22022101

论文分类号:F426.21

文章来源：《中国煤炭》 网址: http://www.zgmtzz.cn/qikandaodu/2022/0711/742.html